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完成任务与成就：积极完成游戏中的日常任务和成就，这些任务和成就通常会提供丰富的奖励，其中可能包括军机令。

参与活动：游戏中的精彩活动和竞技场战斗也是军机令的丰富来源。积极参与各类活动，完成相关任务，可能会获得额外的军机令奖励。

联盟协作：加入联盟并与其他成员协作，完成联盟任务和活动，有机会获得联盟成就奖励中的军机令。此外，联盟成员之间也可以相互分享军机令，增加大家的战略储备。

VIP特权与活动商城：成为VIP玩家通常能够享受到额外的特权，其中可能包括军机令的额外奖励。同时，游戏内的活动商城中可能也有军机令的购买选项。可以通过智慧运用VIP特权和活动商城，更高效地获取军机令。

副本与Boss挑战：挑战游戏中的副本和Boss，有机会获得额外的军机令奖励。提高自身战力，也是获取军机令的一种重要途径。

【巴彦淖尔市临河区一平房发生爆炸倒塌，4人受伤******

　　临河区应急管理局通报，12月22日晚21时许，接到群众报警，临河区健康新家园一平房发生爆炸倒塌。公安、消防、应急等部门人员第一时间到达现场，现场共4名伤者及时被送往医院救治，目前伤势平稳。原因正在调查中。

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【刚送完房产，逆水寒又花45万打造痛车******

说起游戏圈最豪横的游戏官方，那不少玩家的第一反应肯定都是古风武侠网游《逆水寒》，该官方频频靠着杭州拆迁户的名头，不断给玩家撒金送福利。

比如前段时间，逆水寒迎来四周年新资料片“雷霆觉醒”上线，就直接给玩家送出一套房。

这种骚操作在游戏圈内可谓是第一人，还公然表示如果中奖玩家选择折现，这套房下次还将继续抽！

这不，刚送完房产，逆水寒在周末又闲不住开始捣鼓起新活，竟然花了45万，打造了一款二次元痛车。

只见这款痛车上手绘了巨型的荒羽画像，各种对比度极高的颜色绘制在车身上，看起来十分亮眼。

不仅手绘了如此酷炫的车身，还制作了一期小视频，视频中的小哥手持油漆准备去画画，不料被人一撞把颜料泼在了车身上。于是一不做二不休，直接在车身上手绘出了超大篇幅的荒羽手绘图，让车主小姐姐都忍不住直呼画的好，加个微信吧！

虽然视频看起来有些“土味”，但是从正面看起来黑色的车身上荒羽的图案一出，黑皮与闪电共舞，着实是有些令人感到惊艳不已。

没想到为了逆水寒的新职业宣传，竟然花了如此大价钱整出这样极具冲击力的视觉震撼。

说起来近些年二次元痛车还真不少，虚拟的游戏角色搭配绮丽的色彩，让不少喜欢二次元的玩家有一种自己游走在现实世界和虚拟世界之中，自由切换平行宇宙的错觉，因此受到不少玩家的喜爱。

逆水寒大概就是抓住了大家的这一感受，推出了这款荒羽痛车。

而面对如此炫酷的荒羽痛车，不少玩家也是纷纷表示“太帅了”，有玩家表示“我油漆都准备好了，要去哪里泼呢？”。

还有不少玩家希望官方能够平衡一点，也给其他职业来一点这一的痛车系列。

除了整活新流派之外，逆水寒官方还决定对游戏的整体画质进行大幅升级。

最近它就公布了画质再升级的资讯，引起了很多人的关注。特别是其中一张屋顶的图片，片片砖瓦纹理分明，从中长出来的杂草活灵活现。

如果不是有逆水寒的LOGO在，是不是很多人都要以为，这是现实中哪座经历了多年风雨的老房子照片。

这也意味着，逆水寒实际真正较劲的对象变成了“黑神话：悟空”等世界范围内的3A大作。

不过市面上大部分的3A水准的游戏之所以都是单机，还是因为游戏体量有限，在箱庭式的游戏场景内更容易把画面做的精致。

而逆水寒中，却明显有着场景大小和复杂度都远超过单机很多倍的大地图。可见逆水寒要做出这样的表现力，是研发难度和工作量，都相当庞大的。程序员们在面对这样的挑战时，不知道又要掉多少根头发呢？

但是从逆水寒发布的几张实机截图来看，这样不惜人力财力去研发出来的场景，显然是非常有吸引力的。

鹅卵石上清晰可见的纹理，木质房梁的侵蚀感，无一不表明着，逆水寒的未来，是一款可能画质超越单机的网游。

江湖中的一切，看上去都是动态有生命力，会呼吸的江湖将越来越真实。

逆水寒也如它宣传的口号一样，将要一步步完成当年的初心。

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【撤职、撤项后，黄飞若被撤稿******黄飞若 资料图

　　公开资料显示，黄飞若1999年进入华中农业大学读本科，2008年博士毕业后留校任教。他于2017年获评为教授、博士生导师，研究方向为动物分子营养学，曾担任华中农大动物科学技术学院动物营养与饲料科学系主任。

　　今年1月，华中农大11名硕士、博士研究生实名举报导师黄飞若存在篡改数据、编造实验结果等学术不端行为。

　　2月，华中农大发布通告称，黄飞若在学术、师德师风、财务等方面均存在一定问题，决定撤销其校内一切职务，解除聘用合同，并报请撤销其教师资格，报请对其相关科研论文、项目等撤稿、撤项。

　　今年10月，黄飞若因科研不端行为，被国家自然科学基金委员会监督委员会通报批评，并撤销其国家自然科学基金项目、追回已拨资金。

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【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日，深度求索官方微信公众号推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的：DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过，广发证券发布的测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是，深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出，引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而，在使用过程中，《每日经济新闻》记者发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此，《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求，截至发稿，尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。

质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。

价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。

上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论：

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称：“为了深入探索DeepSeek-V3的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型；而在代码生成的任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面，DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力，DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到，亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说，即便是不按照优惠价格，DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格，得益于DeepSeek-V3的训练成本控制，深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型，花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化，大幅提升算力利用效率，实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中，DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施，显著降低了训练成本，以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即使在硬件资源有限的情况下，依托数据与算法层面的优化创新，仍然可以高效利用算力，实现较好的模型效果。

广发证券分析称，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称，对于人工智能行业来说，DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变，即大型语言模型的开发方式。这一成就表明，通过巧妙的工程和高效的训练方法，可能无需以前认为必需的庞大计算资源，就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示，DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小，公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过，广发证券分析师认为，算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中，推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策，仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际，有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中，《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时，它给出了一个令人诧异的回答：“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型，由OpenAl开发。”此外，它还补充说明，该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且，12月27日，Sam Altman发了一个帖文，外媒指出，Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是，有人就开始质疑：DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的？为此，《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿，尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因，每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示，他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称，深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。”

“显然，该模型（DeepSeek-V3）可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应，但目前尚不清楚从哪里看到的，”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出，“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称，根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响，因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计，到2026年，90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出，”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示，基于此，如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据，也不足为奇。

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【三名配音演员回应被AI侵权：下不为例******

来源：九派新闻

12月25日，芊芊妙音APP发布致歉声明，对使用三位配音演员在多款游戏中的配音语音作为素材配制人工智能语音音源一事致歉。

道歉声明称“当前以三名配音演员为素材合成人工智能音源的行为已经停止，相关服务已经下架，但是用户利用软件生成的语音片段已经产生了一定程度的传播，对此向三位配音演员致歉。”

三名配音演员同日回应

随后，配音公司音熊联萌旗下的三名知名配音演员夏磊、谢添天、柯暮卿联合回应AI配音软件芊芊妙音APP未经授权使用自己的配音语音训练人工智能语音音源一事。

谢添天表示：从发现到致歉，历时半年，总算有个结果。声音和样貌性格一样，是个体存在的证明。我想没有人会愿意在自己不知情的情况下多出一个自己。望周知。

夏磊随即发文：事发时说实话很生气，想着必须要好好追究一下～后续在过程中了解到对方的主要人员是几名刚毕业的创业大学生，综合考虑各种原因决定接受道歉～但希望以此为戒，下不为例！刚刚关注到 #CV声讨AI语音侵权# 热度，希望大家保护声音的原创价值。

柯暮卿发声：作为声音创作者，希望我们可以共同维护一个尊重原创的良好环境。看到了话题#cv声讨ai语音侵权# ，哎，希望在创新之路也尊重原创！

AI声音侵权案件多发

记者注意到在12月25日深夜，另一个从事有声剧配音行业的回声漫响工作室发布消息向粉丝透露，近日来剧组收到了多份私信，有博主将人声单独提取投喂AI并进行二次传播，其行为严重侵犯广播剧版权和演员自身的合法权益，剧方对此高度重视，工作室同时声明商业广播剧禁止二次传播，禁止一切AI，并请听众理智对待二创二改。

今年四月底，《王者荣耀》云中君的配音演员林景也公开维权，他发现自己的声音和好友彭博的声音出现在了某部由AI合成的广播剧当中，林景认为很明显有人拿了他们的声音投喂AI，数据最终流通到了广播剧当中，五月底当事人取证并致信广播剧相关方。

刚刚过去的国庆长假期间，网络平台上出现了一系列“雷军AI配音”视频。这些视频冒用AI生成的雷军声音，其中一些内容言辞激烈，引发网友关注热议。随着AI技术的普及，“克隆”特定人物声音已实现“一键式”操作，同时也带来了民事侵权甚至涉嫌犯罪的法律问题。

律师：如造成严重后果，可能构成刑事犯罪

北京京师（成都）律师事务所刘诚冬表示，根据《中华人民共和国民法典》第一千零二十三条的规定，对自然人声音的保护，参照适用肖像权保护的有关规定。这意味着，声音作为个人特征的一部分，与肖像一样，受到法律的明确保护。任何组织或个人未经声音权人同意，不得擅自使用、公开或侵害其声音权益。

除了《中华人民共和国民法典》和《中华人民共和国著作权法》的相关规定外，还有《最高人民法院关于审理利用信息网络侵害人身权益民事纠纷案件适用法律若干问题的规定》等法律条文对利用信息网络侵害他人声音权益的行为进行了规范。这些法律条文共同构成了对AI配音版权问题的法律保障。

刘诚冬认为，在未获得授权的情况下，使用他人声音进行配音创作，显然侵犯了声音权人的合法权益。根据《中华人民共和国著作权法》的相关规定，未经著作权人许可，复制、发行、表演、放映、广播、汇编、通过信息网络向公众传播其作品的，应当承担相应的民事责任。这包括使用他人的声音作品，如歌曲、朗诵、特定场合下的语音说话等。

记者了解到，此前法院就审理过类似的案件，2024年4月23日，北京互联网法院对全国首例“AI声音侵权案”进行了一审宣判。该案中，配音师殷某发现自己的声音被AI化后，在一款名为“魔音工坊”的APP上以“魔小璇”的名义对外出售。法院认定，被告方使用原告声音开发AI文本转语音产品未获得合法授权，构成侵权，并判决被告赔偿原告各项损失25万元。

刘诚冬称：“这一案例为AI配音的版权问题提供了明确的法律指引。这说明法院的审理观点认为，AI声音模仿他人特点的声音属于侵权行为。刻意去模仿知名人士，社会有公众影响力的群众，用于蹭流量，赚眼球，获得利益的行为，都属于侵权行为。”

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更新日志

增加了数据同步功能，用户可以在多个设备上同步他们的数据。

引入了即时翻译功能，方便您在多语言环境下交流。

引入了实时通知功能，让您及时了解重要信息。

更新了图标和界面风格，使其更加现代化。

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游戏版本优化